Scenario 01
토마토 온실 농가
- 아침, AI가 온실 상태를 분석밤사이 데이터로 습도·일사량 변화를 감지
- 환기 제어를 추천 + 이유 제공“습도 초과·온도 상승 예상” 근거와 함께
- 농부가 승인 또는 수정“오후엔 보수적으로” — 현장 감각을 반영
- 결과가 다시 AI 학습에 반영이 온실만의 제어 모델이 점점 똑똑해짐
AI & DATA SCIENCE · SMART FARM
농부의 노하우를
농부의 노하우를
AI 제어로 확장합니다
온실 데이터와 농부의 경험을 연결해, 설명 가능하고 함께 성장하는 AI 온실 운영 플랫폼을 만듭니다. AI는 농부를 대체하지 않습니다 — 농부의 판단을 증폭합니다.
Award2025 스마트농업 AI 경진대회 대상 · 농림축산식품부 장관상
Partners농협중앙회 · 농촌진흥청 · 농업기술진흥원 · 스마트팜혁신밸리
+12.4%
예상 수확량 향상
−18%
난방 에너지 절감
94%
목표 환경범위 유지
87%
AI 권고 채택률
THE PROBLEM온실 운영은 여전히
온실 운영은 여전히
사람의 감각에 기대고 있습니다
숙련자의 감각에 의존하는 운영은 노하우 전수와 일관성, 신뢰할 수 있는 자동화를 어렵게 만듭니다.
01
노하우는 사람에게만 남습니다
02
데이터가 흩어져 있습니다
03
AI는 이유를 말하지 않습니다
04
시세·출하 정보가 따로 놉니다
05
결정은 많고, 도구는 부족합니다
그래서 우리는 농부를 대체하지 않고, 농부의 경험을 데이터와 AI로 확장하기로 했습니다.
OUR APPROACH노하우 · 데이터 · AI 제어를
노하우 · 데이터 · AI 제어를
하나의 운영 흐름으로
농부의 언어가 그대로 시스템의 기준이 되고, AI는 그 기준 위에서 추천하고 이유를 설명하며, 농부의 피드백으로 다시 배웁니다.
STEP 01
농부의 노하우 수집
재배 전략과 환경 기준을 구조화된 데이터로 축적합니다.
STEP 02
AI 제어 추천 + 이유 설명
실시간 데이터로 제어를 추천하고, 그 이유를 함께 설명합니다.
STEP 03
피드백으로 제어 고도화
농부의 승인·수정이 다시 학습에 반영돼, 온실마다 똑똑해집니다.
실시간 온실 환경
제어 프로그램
이기종 제어기를 교체하지 않고 Modbus로 연동해, 제어를 추천하고 이유를 설명합니다.
+12.4%
예상 수확량 · 지난 주 대비
AI GREENHOUSE CONTROL
온실마다 다른 제어 기준을,
온실마다 다른 제어 기준을,
그대로 학습합니다
온도·습도·CO₂·일사를 실시간 모니터링하고, 농부의 전략에 맞춰 환기·난방·관수를 추천합니다.
- 비침습형 · 무교체 Modbus 연동
- 제어마다 근거 데이터와 신뢰도 제시
- 농부 피드백으로 재학습
EXPLAINABLE AI“제어했습니다”가 아니라
“제어했습니다”가 아니라
왜 그렇게 제어했는지 설명합니다
온실 상태·생육 단계·과거 판단·날씨를 근거로 제어를 추천합니다. 농부는 근거를 보고 신뢰하거나 바로잡습니다.
현재 온실 상태
습도 78% · 목표 상단 초과
목표 범위(65–80%)의 상단을 넘어 병해 위험이 올라가는 구간입니다.
작물 생육 단계
착과기 · 과습 민감 구간
생육 단계 4/7. 과습에 특히 민감해 환기 판단이 중요합니다.
과거 농부 판단
유사 조건서 오전 환기 선호
이 온실의 농부가 비슷한 날 선택했던 전략과 일치합니다.
AI 추천 · 신뢰도 92% — 오전 10:30부터 환기량 15% 증가. 병해 위험을 낮추고 난방 없이 온도 상승을 흡수합니다.
+6.2%
토마토 5kg · 가락시장 06.19
AGRICULTURE COMMUNITY
데이터로 움직이는
데이터로 움직이는
농업 커뮤니티
도매 시세·예측·출하·병해충 데이터와 농부의 경험이 한곳에 모여, 더 나은 재배·출하 결정을 돕습니다.
- 오늘의 도매 시세와 7일 단가 예측
- 출하 타이밍 추천과 작물별 수익성
- 지역 병해충·기상·지원사업 알림
DATA INTELLIGENCE흩어진 농업 데이터를
흩어진 농업 데이터를
하나로 연결합니다
온실·생육·농부의 판단·시세·날씨·병해충 데이터를 한 흐름으로 잇고, 더 나은 제어·출하·예측·대응으로 되돌려줍니다.
연결 데이터
온실 환경작물 생육농부의 판단
제어 이력농산물 가격날씨
병해충지역 출하커뮤니티
만들어내는 가치
- 더 나은 온실 제어
- 더 좋은 출하 판단
- 더 정확한 가격 예측
- 더 빠른 병해충 대응
- 농부의 노하우 축적
USE CASES현장에서는
현장에서는
이렇게 흐릅니다
아침의 온실 제어부터 출하 시점 판단까지 — 더나루는 농가의 하루에 자연스럽게 녹아듭니다.
Scenario 02
출하 시점을 고민하는 농가
- 현재 도매 시세 확인품목별 실시간 가격과 변동률
- 다음 주 가격 예측 확인날씨·지역 출하량 데이터를 함께 반영
- AI가 출하 타이밍 추천“토마토 지금 출하, 파프리카 2주 대기”
- 커뮤니티에서 다른 농가 의견 확인같은 지역·작물 농가의 실제 판단 비교
